人工智能赋能边疆民族地区社会工作高质量发展的创新路径研究

　　随着人工智能技术的快速发展，其在边疆民族地区社会治理与服务中的应用潜力日益凸显。基于广西边疆多民族地区的现实基础，从技术融合、人才支撑与机制保障三个维度，构建“三维驱动”发展体系，探索人工智能赋能社会工作的本土化路径。研究表明，通过开发民族特色智能工具、构建复合型人才培养体系、健全伦理安全防控机制，可有效提升边疆社会工作的精准性、文化适应性与服务效能，为健康广西建设与人文医学发展提供实践参考。

　　一、研究背景与现实基础

　　（一）研究背景

　　广西属于我国西南部的边境省份，既有众多民族共同居住的特点又有独特的地理位置优势，8个沿边县（市、区）聚集了12个世居少数民族群体，很长的国境线肩负着跨境服务管理的任务，也包含国家安全保障等诸多职能范围，在全国范围内深入推广人工智能技术之际，“数字带动”观念正在促使社会工作朝着智能化转型迈进[1]。自治区党委政府提出“数字经济引领发展”的战略方向，并把人工智能当作改善社会治理效果的关键支持力量，在此情形下，探寻适合本地情况的人工智能助力社会管理模式既是落实国家“数字边疆”规划的实际途径也是解决区域资源分配不均和民族文化融合问题的有效策略手段。

　　（二）现实基础

　　1. 政策支撑体系逐渐完善起来，自治区曾发布《关于加快推动人工智能高质量发展的决定》和《广西“人工智能+制造”行动方案（2025—2027年）》，还打算制定专门针对人才培养的配套措施，慢慢形成起一套系统化的支持网络[2]，在南宁市设立了一百多亿的人工智能产业专项基金，并且推行了包含“算力券”、“语料券”的双重奖励机制，给公共服务领域的技术创新给予低成本保障途径。

　　2. 技术基础设施不断改善，到2025年3月为止，全区共建成的5G基站达到14万个之多，互联网出口总带宽高达6175万兆[3]。南宁国际通信业务出入口局预计今年就能投入使用，在此之后，南宁与河内之间的数据传输时延会由百毫秒级缩减至大约二十毫秒左右，从而给跨境社会工作服务方面有关的数据流通给予强有力的支持，“中国—东盟可信数据专区”已经部署完毕并且开始尝试使用，“境外数据中心+境内智能计算中心”的双轨架构也初步成型起来，这为推动跨境社工领域相关数据的安全且高效利用打下了牢固的基础。

　　3. 当下，人工智能产业发展存在明显特征：广西区域在这一领域形成了若干具备地方特色的典型应用实例，给公共治理领域的革新操作给予了关键参照：

　　（1） “北上广研发+广西集成+东盟应用”法律服务模式研究: 区政府出台14个与人工智能以及法治相关的示范案例吸收北京，上海、广东等地智能化司法的创新成果并参考新加坡经验优化本地化适配方案。希望塑造以广西为主节点区域协同创新发展平台智能法律服 务逐步开拓东南亚市场形成技术研发-本地落地-全球运作产业链闭环。

　　（2）“人工智能赋能—机器人操作—数据驱动解析”的生物医药产业创新范式：广西品格智造等企业借助AI技术和自动化设备，代替传统手工加单机方式，达成实验室全流程无人化经营，创建中药种植大数据系统和药物分子虚拟设计平台，进而塑造起涵盖全产业链的智能化生态系统。

　　（3）“曲尺”平台型“AI+行业”赋能模式：“曲尺”是润建股份自主研发的人工智能开放平台，它把质量数据中台和多个领域的智能体集合起来，在政务、农业以及教育等行业里给予全生命周期的智能化服务，正在形成一种以统一技术架构达成跨场景复用的服务生态体系。

　　（4）“虚拟仿真－企业实践－创新孵化”多级人才培养模式：桂林理工大学同华为、润建一起构建校企协同育人平台，借助虚拟仿真实验环境执行人工智能算法实训，广西财经学院塑造“广财小智”的大型语言模型教学体系，让理论知识和实际案例得以深入融合，并且以大数据技术来保证课程内容能够及时改变。

　　（5）“AI赋能民族文化数字化传承”研究案例：广西职业技术师范学院通过人工智能技术对方块壮文进行文字识别、语义分析并整合多种多模态展示方式，形成可推广的少数民族文化遗存数字保护模式。

　　（6）“AI+农业全球化”跨国产业链模式研究：广西金穗公司老挝基地建立高标准种植园，智能灌溉系统及无人机检测等现代工具全面使用，“智能化驱动+标准化基础”形成以跨境产业协同为特点。

　　该战略框架结合了广西“面向东盟、聚焦产业、重视人才培育”的总体方针，给社会工作领域革新研发及应用给予了稳固的产业支撑和技术保证。

　　4. 广西数字边疆建设初见成效：依靠地理优势，推进“遥感+数字边疆”深度融合，利用卫星影像和无人机巡检技术对边境区域实施动态监测，并结合智能算法构建起包含前端预警、中端调度以及末端处置在内的全流程管理体系，在崇左市与防城港市率先设立“数字边民服务站”，把跨境人员流动数据同民族地区公共服务需求信息整合起来，从而给精准化治理给予可靠的依据支持，地方数字化转型的创新实践成果得以体现。

　　二、核心问题与现实挑战

　　（一）技术适配与本土需求脱节

　　当下的人工智能技术的研发重心依然在通用场景上，很难符合广西边疆多民族地区独具特色的需求状况[4]，一是缺少融合壮族“家族互助”文化和瑶族“村寨自治”传统元素的智能化服务工具，在理解和契合地方民族文化风俗方面存在着显著短板现象[5]；二是遥感监测与数字治理的技术运用未能渗透进社会管理范畴当中去，卫星影像数据同跨境流动信息之间的关联机制无法做到闭环反馈效果呈现出来，这就限制了精准帮扶决策制定时的科学性水平发挥出作用。对于边境区域独有的特定应用场合诸如：跨境婚姻家庭权益维护、留守儿童关怀等，并无相应的智能辅助手段能够拿来提供相应帮助措施使用情况发生。

　　（二）高层次人才供给严重不足

　　当下广西区域内社会工作的技术性与伦理性两者同时缺失，而急需具备人工智能元素的人才培养体系[6]。当前高校社工的教育课程依旧沿用旧模式,仅仅少部分学校开设了“AI＋社会工作”相关专业的模块,并没有系统引入虚拟仿真的实验教学;桂林理工大学等理工类院校之间的协作也尚未常态化。“双高型”的在职工作者的技术培训资源比较贫瘠超过70%基层员工缺乏智能服务工具的实际操作技巧从而无法应对由数字化转型所带来的业务需求变化;而且高级复合人才的流失也比较严重因为薪资待遇较低、职业发展前景不广等原因其留任意向正在不断减少。

　　（三）多主体协同机制尚未健全

　　社会工作涉及民政、 当下，虽然文旅、边境管理等领域初步搭建起跨部门协同机制，但是数据资源共享依旧碰上诸多阻碍[7]，一方面社会工作服务机构很难拿到遥感监测、跨境流动这些关键信息，“曲尺”平台技术赋能社工行业应用的深度有限；另一方面“政产学研用”一体化创新体系也存在短板，科技企业参与社会治理的热情不够高，高校研究成果向基层转化的速度需要加快，于是“北上广研发+广西集成”的新型社工服务体系还没成型并大规模推广。

　　（四）伦理与安全风险防控薄弱

　　人工智能技术在社会工作方面存在不少伦理问题：对个人信息的保护力度不足，特别是在边境民族地区居民的相关数据上[8]，当下的人工智能系统缺少与当地文化相匹配的数据采集标准；算法偏见会扩大不公平状况，如果训练资料没有包含少数民族群体，则可能会造成智能化服务带有倾向性歧视，“以人为主”这种思想正在慢慢从部分基层社工的记忆中淡出，在边疆地区格外注重情感联络这一点上就显得大异其趣。

　　三、 本土化路径创新：三维驱动发展体系

　　（一） 技术融合驱动下构建适配本土的AI服务生态

　　1.开发民族特色智能工具

　　根据广西职业师范学院“AI+民族文化”项目经验，联合润建股份、广西慧云信息技术有限公司等当地高新技术企业共同研发一款融合轻量化设计思想、场景适配能力以及多语种支持功能的民族特色智能工具包[9]，并着重解决三个关键技术问题：

　　（1）针对壮语（包括北部和南部方言）、瑶语（包含勉语和布努语）以及京语等民族语言之间的巨大差异，研发团队开发出一款专门用于多语种社会工作的“离线式多功能交互终端”，该设备集成了自主研发的“民族文化对话支持系统”，其中包含了壮族“家族议事沟通范本”中所蕴含的文化要素诸如“尊老爱幼”的伦理标准、“不直接反驳传统观念”的交际准则等内容，并且还结合了有关京族渔民生计援助相关对话模板等等模块内容，在平台功能上实现了双向语音转文本、文本转语音的功能性需求，在经过算法处理之后使得应用软件大小控制在50MB以内以适应边境地区网络状况欠佳的技术要求。从2025年开始分别于广西崇左龙州县与防城港东兴市的社会服务站点进行试点测试显示，这款设备能够帮助社工更好地与少数民族居民开展高效互动交流工作，相比传统的手语辅助翻译方式提高了大约三倍左右的工作效率情况出现。

　　（2）民族习俗智能适配技术研发框架设计：依托“广西边疆少数民族文化数据库”，把12个世居民族的主要民俗要素整合起来，涵盖家庭组织形式、决策方式以及节庆禁忌等方面的关键部分——以壮族“家族互助”模式下的长子如何具体分配养老责任为例子；瑶族“寨老调解”的流程架构及其核心环节（涉及诉求收集和内部协商的过程）；京族“跨境婚姻”的传统仪式步骤（包含婚前海祭祈福与婚后联姻安排等内容）。在这些基础之上搭建起一个叫做“民族文化定制服务平台”。当社会工作者录入服务对象的身份属性信息还有需求种类的时候（比如养老服务或者纠纷调处），这个系统就可以自动给出契合相应文化的个性化解决办法，在制定有关独居老人的壮族社区照顾方案时，平台会提议先找其直系亲属一起商量居家护理相关事宜，并且要避免直接推荐第三方服务机构的情况出现；而在帮助瑶族村落化解邻里矛盾的时候，则能自动生成标准格式化的“寨老邀请函模板”及相关调解指引材料，从而保证干预手段既带有地域特色又符合当地传统文化要求。

　　（3）根据特定应用场景的需求分析，本研究针对边境地区社会服务高频场景展开设计与开发工作，推出了一款面向跨境婚姻家庭的智能化辅助工具“边疆区域跨文化支持平台”，此系统融合了中越双语法律咨询问答、儿童教育资源分配以及探亲签证办理等不同功能模块，并且利用算法按照用户户籍属性（如广西东兴市或者越南广宁省）来推送本地化的政策信息内容。“少数民族聚居村落留守儿童数字关爱服务体系”则采用语音识别技术去监控孩童的情绪变化走向情况，再结合卫星遥感数据对社区内的公共服务设施布置是否合理进行评估判断（比如学校分布状况和活动场所安排情形），从而生成出个性化的课外辅导计划方案还有兴趣培养课程推荐建议，“少数民族聚居村落留守儿童数字关爱服务体系”的相关成果于2025年年底完成结项程序，在整个项目期间共有87户涉外家庭受益并且关联到126名农村留守未成年人群体。

　　2.推动数字边疆技术社工转化

　　形成从“遥感数据采集—需求分析处理—服务精准供给—成效量化评估”全流程一体化运作机制，全方位整合广西数字边疆管理平台资源，推动技术创新成果快速转化为基层社会治理工作人员的实操能力：

　　（1） 数据标准化处理方案设计：依靠自治区自然资源厅的支持，《遥感数据分析社会服务规范》得以编制，围绕卫星影像获取的“危房分布、道路可达性及村寨公共服务设施”等专业信息领域展开工作，“高分七号”（分辨率为0.5米）对边境村庄危房实施测绘之后，系统自动提取并关联居民的身份属性比如“壮族独居老人李XX”，家庭结构特征譬如“无子女赡养”，以及涉及到住建局和民政局的相关部门职能划分，同时纳入民族民俗文化要素考量（改造时要尊重家族传统习俗），形成出精确匹配的服务需求清单即为“一户一策”的具体实施方案，在此过程中基层人员无需具备复杂的技术背景便能高效解读数据内容。

　　（2）跨境数据协同应用的实践探索：以崇左友谊关和防城港东兴口岸为试点区域，依托数字边疆管理平台汇聚起来的各种跨域人员流动信息，“长期往返中越务工的家庭群体”“季节性边境贸易从业者”，建立起一套智能化标签体系——针对某些特定人群属性进行细致分类标注处理。比如专门给越南籍配偶与中国广西户籍男性组成的家庭设置包含“语言能力提升指导”、“职业技能培训支持”以及“子女教育政策咨询服务”的专项标识模块，在工作人员利用站点终端随时调取这些相关信息的基础上制定出符合需求目标的服务策略来完成工作事务。

　　（3）无人机巡检协同治理模式：依托边境管理机构建立“空地一体化”监管机制，每月对偏远地区实施不少于两次的系统化巡查任务，重点评估独居老人居住环境安全与儿童活动场所风险等级。若检测到异常情况，则即时生成预警信息并推送至属地社会工作站，要求其在24小时内完成现场核查，并制定针对性干预措施。以2025年6月为例，广西百色靖西市社工站运用无人机技术检查某瑶族村寨时发现一处独居长者住宅存在渗漏隐患后，迅速协调住建部门开展维修工作，成功消除汛期可能引发的安全威胁。

　　3.搭建行业共享技术底座

　　依靠润建股份“曲尺”平台的技术支撑体系，创建“广西社工AI服务枢纽”，塑造起融合“资源共享、协同治理与能力提升”的一体化技术赋能系统：

　　（1）资源共享平台的设计思路是聚合地区社会工作服务资源来搭建包含“民族特色智能工具包”诸如多语种交互终端与定制化AI助手、“本土案例库”，例如像 “壮族家庭养老模式”或者 “瑶寨纠纷调解实例”，数量在上百个之间，还有VR沉浸式实训空间，“壮语对话模拟场景”“跨境援助演练模块”共有二十项功能单元。针对偏远地带社工的具体需求而设计的系统通过移动设备可以做到远程访问，而且依靠虚拟现实技术实施模仿实操训练，以此协助他们完成和瑶族长者一起合作化解矛盾的任务，在运行过程中会持续检测并回馈可能存在违规现象以及它的成因之类的东西（比如因为不遵循传统礼节规范），进而改进实践技能水平程度上达到一定效果

　　（2）数据支撑模块的设计理念依托生物医药领域的“大数据分析”理论，着重塑造以“边疆多民族地区社会工作服务数据库”为核心的信息化平台，整合边境县域社工站点运作记录（包含跨境婚姻援助案例、少数民族村落养老服务台账），融合地域民俗文化特点及跨区域需求信息，给人工智能模型训练给予本土化样本支持，在壮族社区养老场景里，经由对500余条历史数据的深入挖掘改进算法参数，“习俗适配型AI辅助系统”的推荐精确度从75%优化到92%，明显提升了针对特定群体的文化契合性方案形成能力。

　　（3）算力普惠平台依靠南宁智算中心的资源，给各类社会主体给予基本的计算能力支撑，在“边境村寨需求评价”、“少数民族语言语料标注”等项目推行期间，有关机构经由这个枢纽得到必要的算力资源，从而摆脱对贵重高性能硬件设备的高度依赖，达成高效的数据处理目的。

　　（二）人才支撑驱动：三级复合人才培养体系的构建

　　1.高校人才培养改革

　　参考桂林理工大学提出的“虚拟仿真-企业实训-创新创业”三阶段人才培养模式，结合社会工作专业特点，重构高校课程体系及实践教学路径，着力培养具有人工智能技术应用能力、民族文化传承意识和社会工作实务操作经验的高素质复合型人才：

　　（1）课程体系本土化设计探究：广西医科大学等院校的社会工作专业初步搭建起《AI+边疆社工实务》、《民族文化与智能服务》以及《数字边疆技术导论》三个特色模块，《AI+边疆社工实务》采取一种结合了“案例教学法”和“实践操演”的独特做法，选定诸如“崇左跨境婚姻家庭援助计划”、“百色瑶族地区养老帮扶工程”这些典型地域性场景应用当作学习材料的承载方式，再依靠以“广西社会工作智能化服务平台”，凭借多元语种交互装置来搭配适合各民族文化的 AI工具做模拟实习训练活动内容的设计，在此之下实现对学生的跨域服务能力培养并加强其实际动手技巧锻炼的目标。

　　(2)跨学科融合型人才培养模式构建与实践：“社工+计算机+民族学”协同育人体系设计，社会工作专业学生可以选修《人工智能算法基础》（计算机类）和《广西少数民族文化研究》（人类学类）[10]，该计划汇集了伦理指导教师、技术实务导师以及民俗适应专家组成的教学团队。到2025年为止，广西师范大学社会工作系同计算机学院一起创建起“AI推动边疆治理更新”课题小组，在自治区级大学生创新创业竞赛里凭借开发出的“瑶族语言智能支撑平台”摘得银奖，并在贺州市富川县社区服务中心开展应用推广。

　　(3)校企协同育人模式的创新实践：联合润建股份有限公司、广西慧云信息技术有限公司共建“社会工作人工智能实训基地”，组织大三和大四学生到企业实习，重点开展民族特色智能工具开发、“社工AI服务平台运维”等项目研究，在此过程中引导学生把实践经验转化为毕业论文选题素材，并努力构建起以真实应用场景为基础的“理论—实践—应用”一体化人才培养体系。

　　2.在职人才能力提升

　　“社会工作者数字化赋能计划”采用分层分类的方式实施专业化培训，着重提升各职级人员的技术应用能力，从而系统性地解决他们在使用智能工具时普遍存在的技术理解不够深入、操作存在疑虑等问题：

　　(1)基层社会工作人才能力提升规划：对社区工作者开展“人工智能工具应用”专项培训，侧重于多语种交互终端操作、民族特色服务适配技术及广西社工AI服务平台资源调度等事项。此方案采取线上与线下相结合的实施方法—线上依托平台内部设立的“培训中心”，发布壮语和瑶语双语教学视频；线下在8个边境县创建实训基地，并按月安排实践课程，由企业技术人员给予现场指导支持。

　　(2)专门化培训计划拟定: 针对社工站管理层人员及核心骨干，开设“人工智能驱动社会工作服务更新”专题课程，主要涉及利用遥感数据分析实施需求评判的实际操作、跨境协作时AI技术的适用性解析以及少数民族文化背景之下的智能化工具研发方法等重点议题，采取以案例研讨为主兼实操训练的形式进行讲解阐述，依靠经典事例深入剖析怎样应用AI来解决壮族地区养老服务中的棘手之处，并指引学员们针对某些特定民族村寨制定出富有创新型意象的智能服务体系方案，在专家引导下做好进一步完善改进。

　　（3）职业技术认证体系架构设计：“ 社会工作者人工智能技能资质评价系统”，包含初级（基本操作）、中级（深入运用）和高级（自主创新研究开发）这三个不同层面的标准模块内容组成结构被设定出来，考试考查合格后的相关个体就可取得相应的级别证书作为证明标志出现于世人面前之中，“此乃是职业发展中最为重要的权威认定资料之一”的说法自然也就不言自明地成立起来了。“高级认证”的社会工作者，可以优先参与 “广西社工AI服务枢纽”资源优化、智能工具研发等工作核心内容。2025年获得中级或以上级别认定的已达到86人。

　　3.完善人才激励机制

　　依据自治区人工智能领域的人才扶持政策，构建起涵盖薪酬保障、职业晋升路径规划以及荣誉奖励机制在内的全方位人才留存体系，并用此来化解高层次复合型技术专家外流的难题：

　　(1)专项扶持政策：把“AI+社工”复合型人才归入自治区“边疆地区人才培养计划”，针对边境县域从事此项工作的人才给予每月1000到1500元的租房补贴，而且优先安排其子女就读当地优良教育机构；形成技术职称奖励制度，“社工AI技能中级认证”的持有者可得到月度300元补助，“高级认证”则有每月500元津贴支持。

　　(2) 职业发展路径规划:创建起“专业技能”和“社会服务实际操作”两轨并行的晋升体系,“初级社工”经由提升技术应用能力逐级变成“智能设备推广专员”,“区域智慧社区统筹者”,最后成为“跨域人工智能专家”,每个层次都有不同的奖励制度,“高级项目经理”的月薪相较于最初的岗位多出百分之二十以上。

　　(3) 荣誉激励体系创建：“广西边疆人工智能社会工作领军人才”、“AI+社工创新项目奖”两种专门表彰设立，每年举行一次评选活动，“领军人才”针对在人工智能技术应用及人才培养方面表现突出的个人展开挑选，每次选出10名获奖者，并颁发证书，每人给予2万元人民币资金支持；“创新项目奖”面向社会组织自主研发的人工智能服务方案开展评审，设置一等奖、二等奖和三等奖三个等级，分别给予5万元、3万元以及1万元的资金奖励。

　　（三）机制保障驱动下多元协同治理格局的构建

　　1.建立跨部门协同机制

　　由民政部门牵头，联合教育、科技、边境管理、自然资源等多个领域主管部门成立“广西人工智能+社会工作服务协同联席会议”机制。打破传统的条块分割行政藩篱，推动跨部门合作，实现系统治理：

　　(1)长效机制搭建： 要定期举办跨部门合作研讨会，由民政主管部门的主要领导带头召集会议，参加者包含所有成员单位的分管高层与业务科室负责人，针对当前要着重讨论三项议题展开详细研讨：第一项议程推进数据资源共享体系创建任务进展，自然资源管理部门应该精简遥感影像采集手续（原先需要15个工作日内完成现在缩减到只需5天），并且加强同边境管控机关之间的人员跨国流动信息沟通平台构建工作；第二条线提升资源统筹配置效益效率指标水平要求方面来说，科技系统可以采用精准配额策略如算力券、语料券推动社会工作数字化发展转型进程并给予一定支持力度作为试点案例参考对象； 第三个分支进一步提高彼此服务相互协助效果发挥强度上来看，则是在海外婚姻家庭援助事项操作细则层面细化相关事务处理规程及对应职责划定方案，在乡村危房改造工程实施范围内探讨住房城乡建设局联合社会组织新型实践路径探索尝试。

　　(2)专项工作组的组建方案：为落实核心任务，要成立专门的工作小组，“数字边疆技术社工转化组”由自然资源、边境管理与民政部门共同组成、“人工智能社会工作人才培养组”包含教育、民政及科技领域，负责具体工作的组织执行。“数字边疆技术社工转化组”发布了《遥感数据社会工作应用规范》，对数据开放权限、使用准则和转换流程等展开系统规定。

　　2.构建政校企社合作生态

　　形成政府部门牵头、高等院校提供智力支撑、企业深度参与并融合社会工作者实务经验的多方协同机制，促进人工智能技术与社会工作服务领域深度融合：

　　（1）政策支持体系搭建：发布《“政校企社”协同推进人工智能赋能边疆治理行动规划》强化各类激励措施，对企业在智能工具研发过程的实际投入按150%予以税前加计扣除的优惠待遇，企业的产品若被列选入了“广西智慧社区服务推荐目录”，那么就能得到最高值为10万元的一次性奖励款。涉及产学研合作开展状况下的高校，在提供实训基地创建专项扶持资金时（每个单体基地金额范围是50万-100万），针对运用到人工智能技术方面的社会组织机构，给予其更多政府购买服务的机会并且还能够在经费供给保障上适当额外照顾一些，达到增加比例10%-15%。

　　（2）创建需求 - 研发 - 应用的全流程闭环体系：“社会服务诉求收集 → 高校技术支撑供给 → 企业成果产业转化 → 社会组织示范推广”的一体化运作模式。社工机构依靠“广西社工智能服务平台”，公布具体问题，诸如“壮语南部方言识别精度改善”或者“跨境家庭服务体系功能改良”之类；高等院校接受任务并开展技术创新活动（广西民族大学设计出针对某些语音特点的数据集扩充计划）；相关企业在完成技术研发之后推动产品化落地（润建股份把算法植入多种语言互动终端设备），最终由目标用户执行实际操作测试，并按照用户的反馈意见持续调整改进各个环节流程，做到可持续迭代升级的目的。

　　3.健全伦理与安全防控体系

　　构建AI在社工领域应用的全流程伦理风险防控体系：规范制定、审查监督与宣传教育相结合：

　　（1）伦理规范精细化发展：《广西人工智能辅助社会工作伦理准则》新添“民族习俗适应性”、“跨境数据安全保护”两大主要条款，在数据收集阶段，壮族家庭健康档案需得到长辈许可且限制跨国家庭信息存储范围；算法设计期间重视训练样本包含多民族群体以防止单一族群偏见产生——开发壮语语音识别系统时要兼顾南北部方言资源比例（各占50%），服务执行过程里要求AI生成的干预措施必须经过实地检验才能被采用，并禁止将其当作最终决策依据。

　　（2）监督评估机制设计：“广西AI社工伦理审查委员会”由社会工作、民族学、人工智能和法学方面的专家组成，采取“三阶段协同管理模式”，项目开始时要上交初步方案并进行全面审核（主要针对数据采集是否规范以及算法公平性），运行过程中每半年开展一次现场巡查（着重关注个人信息安全防护措施的有效性及算法可能存在的偏误情况），年终举行专题评审会议形成年度《AI社工服务伦理监测报告》。

　　（3）创建民族社群监督体系，在边境村寨形成“人工智能社会工作服务监测站”，把寨老，民族文化传承者和村民代表纳入监管队伍，着重考察技术应用同本土民俗文化的契合情况以及隐私保护办法是否可行，如果边民觉得某个功能有悖于当地传统习俗或者存在过度采集数据的情况，这个小组就会开始核查，并给出改善提议来守护社区权益和安全底线。

　　四、研究结果

　　（一）技术融合实践：本土化工具增强服务精确性

　　“民族特色智能工具包”和“数字边疆技术转化机制”的施行，较好地化解了诸如语言隔阂、需求误判以及反应迟缓等关键难题，“民族特色智能工具包”与“数字边疆技术转化机制”推行后的主要成绩大致涵盖以下几个部分：：

　　（1）多语种交互工具消除沟通障碍

　　在龙州县金龙镇（壮族聚居区）和东兴市江平镇（京族聚居区），针对某些特定少数民族地区的社区语言服务困境，已完成有关“离线式多语种交互终端”的部署。“这台设备能应对壮北/南音，也能处理京语音与越文，在它上面集成了可以进行语音转文字转化的功能单元以及个性化的谈话稿建议系统。”经过实际应用之后表明，在边民这样的社群中推广使用后，每次聊天的时间由最初的40分钟压缩到了15分钟左右甚至更短，沟通成功的可能性从前者的62%一下子攀升到98%，这种改变极大地增强了跨语言障碍的服务效果，以 2025 年3月的情况来说：“京语音渔民生计帮扶”这套话术包帮渔民阮某修理好了自己的船只，并且从海事部门那边争取到了专项补贴扶持资金的发放资格。这就体现了技术被用来强化社会管理的具体成果得到了体现。

　　（2）习俗适配AI助手减少服务冲突

　　“广西边疆民族习俗知识库”开发的智能化辅助系统，在矛盾调解和养老服务领域有着明显的应用价值，龙州县上降乡瑶族村寨纠纷处理时，它产生出标准的“寨老邀请函模板”以及细致的“调解流程指南”，给工作人员给予精确指引，而且解决由于文化差异造成的交流困难；东兴市独居老人关怀服务项目里，“AI助手”依照壮族家庭决策模式特征给出改良策略——先联系家族长子做主要参与对象，最后制订的家庭照护计划得到92%老年群体的认可，比传统机构提供的定制化帮助多将近两倍的效果。

　　（二）复合型人才缓解服务力量短缺问题研究

　　该试点区域创新性地创建起高等教育与职业技能培训相融合的协同育人模式，依靠健全的激励机制，很好地解决了社会工作领域技术人才能力欠缺、专业人员缺乏实践经验的关键难题。其主要成果可以概括如下几个方面：：

　　（1）高校定向培养与输送专业人才

　　广西师范大学、 广西医科大学按照人工智能加社会工作的联合培养规划，预计到2024年给试验地区送去30个掌握多种语言应用技能并且懂得利用遥感数据分析资料的优秀人才，两个学生在龙州县社工站带头开发壮语心理干预智能化系统，并且搜集超过五百条关于老人的心理谈话方式，在陪伴120位长者时达到九成以上的满意程度；另外三个孩子帮忙东兴市构建跨境婚姻家庭需求数据档案库，依靠汉语和越南话政策资源，帮二十四户困难人家解决了小孩上学的问题。

　　（2）在职培训促进社工能力提升

　　本研究选定某试点地区80名一线社会工作者作为样本对象，执行以“分层递进”理念为支撑的专门培训规划，此课程包含基本操作技巧和高级应用训练两大核心部分。经由统计数据表明，在所有教学内容结束之后，大概75%的参加者可以独立使用“民俗适配人工智能辅助平台”来设计服务方案；60%的参与者掌握了利用“广西智慧社工云服务平台”调取卫星遥感影像数据的技术本领，东兴市李姓学员凭借“跨境需求智能标签系统”，一个月之内识别出15户海外务工家庭的职业发展需求，并且协助有关机构给这些家庭给予越南语加电子商务技能培训方面的支援，进而使得其中8个家庭达成增收目的。

　　（三）伦理监管有效：防控风险确保服务合规性

　　试点地区实施“伦理审查”与“双重审核”机制，有效防范数据隐私和算法偏见风险，具体实践如下：

　　（1）伦理审查避免习俗冲突

　　“广西人工智能社会工作伦理审查委员会”针对试点区域内的12种智能工具展开全面评判，剔除了两套不契合民族文化适配性的设计（强制性家族健康信息搜集平台），并且指明三款产品须要添加民族语言支撑模块（瑶语互动功能）。经过这样严格的评审之后，在实际应用当中这些技术方案明显提升了边民的参与度以及数据采集效率。

　　（2）双重审核保障服务质量

　　服务方案要经过“社会工作者先审，行业专家再核”的双重审核流程。试点期间共收到450多份提案，其中78项地方文化禁忌内容被修改（瑶族养老项目里机构推荐比例的改动），龙州县一个壮族家庭提出的AI养老服务计划，在多方论证后增加了“家族照护补贴申请”条款，并得到全体成员的一致认可。

　　（3）边民监督提升信任度

　　设置于15个“AI社工服务监督点”的是由当地寨老与民族文化传承者组成的监管团队在试点村寨，目前已收集边民诉求42项以及针对平台功能优化的建议共18条（例如开发了京语版的“开海节”话术），并且在江平镇渔民黄某反馈“渔船定位信息存在泄漏危险之后”，监督小组迅速响应并促使系统升级，在原先的基础上增加了“数据本地化存储”这个模块的功能，进而消除了部分边民所顾虑的安全隐患。

　　五、研究展望

　　根据广西边疆多民族地区社会工作发展现状和人工智能技术演进趋势，在未来三到五年内要重点围绕“技术创新、应用拓展、生态构建、价值提升”四大领域，推动两地社工服务模式由点上试点向面上推广转变，并致力于打造具有可持续性发展的长效机制。

　　从技术创新的角度来说，要冲破民族特性与边疆应用场景相匹配的技术瓶颈。多语种智能交互技术虽有明显进步（像壮语、瑶语识别准确率到达92%），但针对边境地区方言众多且口语化特点突出的实际状况，仍须创建起包含超50万条优质语料的数据集，并把总体识别精确度提升到98%，而且探寻融合语音、表情以及动作的多模态互动方案，来适应壮族手势辅助交流和京族海洋文化肢体语言的独特情形，进一步深化数字边疆技术在社会管理方面的应用同样很有必要，现在无人机巡查配合社区走访已经在某些地方开始试验性推行，往后可以凭借AI图像处理算法改进房屋安全监测功能，做到留守儿童集中村落的空间精准定位服务；经由搭建政府合作平台完善供需对接机制——当系统察觉某个村子住着不少独居老人的时候，就会自动拟定养老照料计划并发送给有关部门，从而大幅度缩减反应时间和预备时间。

　　人工智能技术在边疆社会工作方面的应用空间还待扩大，它已经在养老照护、矛盾调解以及跨境援助这些关键环节收获了明显成果，不过，在民族文化传承、民生保障与民族团结增进方面的作用还没有完全发挥出来。就民族文化保护而言，可以模仿广西职业技术学院“AI+民族文化”的成功案例来开发壮族歌圩教育辅助系统和瑶族刺绣智能化实训平台，依靠算法制作示范课程并即时评判实际操作情况，进而优化社区工作者的文化推广效率； 在推动边境地区产业转型升级过程中，要依照农业数字化转型的成就去设计针对农户的家庭智能管理系统，按照人口分布状况、土地面积大小以及传统技艺（像京族渔猎文化、壮族织造工艺）等因素自动分配电商经营策略或者特定作物种植计划，并给予精确化的供应链支援服务； 要想深入做好区域协同治理工作，在创建以中华民族共同体观念为中心的主题互动平台上，经由线上节日庆典、“跨域民俗知识共享”等方式强化地方文化交流协作机制的发展，帮助基层工作人员更好地完成自己的职责使命任务。

　　从生态系统优化角度来讲，亟须创建起“政产学研用+跨境协同”的综合支撑系统，将来要加大枢纽的辐射范围，融合珠三角高新科技企业以及高等院校资源，塑造包含技术创新，成果转换和人才培育在内的跨区合作机制―促使广州，深圳人工智能龙头企业在社区治理方面展开智能化应用探究；依靠中山大学，暨南大学等高校力量去研发面向边疆社工的职业培训课程，重点解决高端人才短缺问题，在国际交流上，虽然已经搭建好越南广宁省和谅山省的数据共享平台，但是还要进一步加深同东盟国家的战略对接力度，在推动本土化产品落地的同时也要提升跨国教育协作强度，可以一同规划针对东南亚地区的技术技能培训计划及其相关实践活动，渐渐形成以广西为中心的“中国 - 东盟边境智慧社会服务走廊”。

　　从价值创造角度看，迫切需要“技术赋能服务”向“技术驱动治理”的转型进程加快，虽然人工智能技术在社工服务质量提升和精准化运营方面已经取得显著成效，但是它在边疆社会治理领域还有很大的应用空间值得进一步挖掘。把社工服务数据同跨境人员流动信息整合起来之后就可以搭建起一个根据风险预测模型形成的动态预警系统，并且建立起包含早期介入及效果评判在内的闭环管理模式；利用民族文化相关的数据分析出边民文化需求变化的趋势来给自治区制定民族政策给予科学依据支持；依靠AI工具完善边民诉求反馈机制以便不断改进相关政策方案，“数字平台＋社会工作”这种模式会慢慢替代传统的单一服务方式从而促使区域间形成协同联动的治理体系，在此背景下广西边疆地区和谐稳定发展并且数字经济的新动能也会被激发出来。（苏煜花   唐忠  农宸一   岑家俊）